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Comment automatiser la création d'histoires et d'illustrations avec AI-FLOW - Partie 2​

Voici la deuxième partie de notre défi sur Comment automatiser la création d'histoires.

Dans cette partie, nous nous concentrerons sur la construction d'un chapitre et l'automatisation de la génération d'illustrations.

Écrire le Premier Chapitre​

Dans la partie précédente, nous avons créé un plan de l'histoire avec trois chapitres, et un petit résumé pour chacun. Nous pourrions diviser le plan en trois segments, mais pour simplifier, je vais garder les chapitres comme un seul bloc. Cette approche aide GPT à maintenir le contexte de l'histoire, assurant la continuité entre les chapitres sans introduire d'éléments contradictoires.

Lors de l'écriture de votre chapitre, il est important de rappeler à GPT le ton souhaité, le public cible, et comment vous voulez que l'histoire soit racontée. Vous pourriez préférer plus de dialogues ou peut-être plus de descriptions. Ce choix vous appartient.

J'ai utilisé un prompt basique qui met l'accent sur les éléments importants, mais veuillez noter que ce n'est qu'un exemple simple.

Voici le prompt que j'ai utilisé pour le premier chapitre :

Écrivez le premier chapitre de cette courte histoire destinée à un public de 12 ans.

• Ton : Maintenez un ton léger, engageant et aventureux. L'histoire doit être excitante et remplie de merveilles, adaptée aux jeunes lecteurs.
• Langage : Utilisez un langage simple et clair. Évitez un vocabulaire complexe et assurez-vous que les phrases sont faciles à suivre, mais suffisamment vives pour stimuler l'imagination.
• Dialogue : Créez des dialogues naturels et relatables pour les préadolescents. Assurez-vous que les conversations sont animées et reflètent l'âge et la personnalité des personnages.
• Rythme : Gardez le chapitre rapide et captivant pour maintenir l'attention du lecteur. Introduisez rapidement les éléments clés de l'histoire pour accrocher le public dès le début.
• Descriptions : Utilisez des descriptions vibrantes et imaginatives pour peindre un tableau clair des scènes et des personnages. Visez un langage évocateur mais pas trop détaillé ou complexe.
• Longueur : Gardez le chapitre concis, en vous concentrant sur l'introduction des éléments principaux de l'histoire sans surcharger le lecteur avec trop d'informations.

Les instructions ont été traduites pour la version française du post. Mais en réalité tout est rédigé en anglais, comme vous pourrez le voir dans les images.

Extraire les Scènes Intéressantes​

À partir du chapitre, nous identifierons les scènes les plus intéressantes à illustrer :

En vous basant sur ce chapitre, identifiez 3 éléments intéressants qui seraient attrayants à illustrer. Fournissez chaque élément sous forme de phrase courte, séparée par des points-virgules. Ne rajoutez pas de commentaires supplémentaires.

Sortie :

Eryn et Frostbite naviguant dans la forêt glacée ; L'écaille de dragon écarlate au-dessus de la cheminée ; Les grottes de cristal scintillant au loin.

Ensuite, utilisez le Data Splitter pour traiter chaque élément individuellement.

Créer des Illustrations​

Une fois les concepts divisés, utilisez le Merge Node pour créer un prompt illustré basé sur la scène spécifique et l'essence générale de l'histoire. Si votre essence est suffisamment bonne, elle doit inclure des descriptions de personnages, des lieux importants, des concepts et le style artistique souhaité. Cela aide à obtenir des prompts visuels cohérents.

Ici, nous utilisons le mode "Merge + GPT", de sorte que le résultat de la fusion soit directement envoyé en tant que prompt à GPT.

Exemple de Prompt :

En vous basant sur cette description d'histoire : ${input-2}

Créez un prompt visuel pour DALL-E mettant en avant cet élément pour une scène donnée : ${input-1}

IMPORTANT : Répondez uniquement avec le prompt visuel. Ne rajoutez pas d'autres textes, titres, commentaires ou explications.

Assurez-vous que GPT se concentre sur l'élément actuel pour éviter de dépeindre toute l'histoire/chapitre.

Répétez ce processus pour chaque scène. Vous pouvez dupliquer votre nœud.

Voici mes résultats pour "Les grottes de cristal" et "L'écaille de dragon écarlate au-dessus de la cheminée". Notez que GPT a ajouté les personnages principaux dans le premier, grâce à l'essence.

Conseils Avancés​

Envisagez également d'ajouter un prompt négatif à des outils comme Stable Diffusion 3 pour affiner les résultats. Par exemple, ajouter "réaliste" comme prompt négatif peut orienter la génération loin du réalisme si ce n'est pas souhaité.

Lors de la fusion, assurez-vous que GPT priorise l'élément actuel par rapport à l'histoire entière.

Conclusion​

Créer une histoire est un projet complexe. Même avec des prompts parfaits, procédez étape par étape pour assurer une progression fluide. Ce guide fournit un flux logique pour utiliser AI-FLOW afin de vous aider dans la création de votre histoire. Désormais vous pouvez répéter le principe pour les autres chapitres. Dans la prochaine partie, nous explorerons comment améliorer la cohérence de nos visuels et éditer certains images via l'IA.

Commencez votre aventure avec AI-FLOW maintenant !

Comment automatiser la création d'histoires et d'illustrations avec AI-FLOW - Partie 1​

Ce guide vise à fournir des informations sur l'automatisation de la création d'une histoire courte complète en utilisant l'IA. L'objectif est de générer une histoire cohérente et captivante, complétée par plusieurs visuels engageants. Le but ultime est d'y parvenir en un clic après avoir configuré le flux de travail initial.

Pour être clair, ce guide n'a pas pour but de promouvoir la production en masse d'histoires alimentées par l'IA, mais plutôt de proposer une méthode pour vous aider à établir un enchainement logiques d'étapes pour vous inspirer lors de votre processus créatif.

Initialiser l'histoire​

Commencez par un concept de base de l'histoire que vous souhaitez créer :

• Qui est le personnage principal ?
• Le personnage principal a-t-il un acolyte, un animal de compagnie ou un compagnon ?
• Où se déroule l'histoire ?
• Quels sont les concepts ou événements clés de votre histoire ?
• Quel est le style artistique ?
• Quel est le public cible ?

Ajouter votre touche personnelle à l'histoire est crucial. Vous pouvez choisir de générer ces idées avec l'IA, mais si votre prompt est trop simple, le résultat risque d'être une histoire générique.

Je vais rester simple pour l'exemple, mais vous pourriez avoir besoin de quelque chose de plus élaboré, voici mon prompt :

L'histoire se déroule dans un pays glacé où notre jeune héroïne, Eryn, une fille de 16 ans, est captivée par les récits de héros légendaires. Eryn manie une réplique de l'épée d'un héros célèbre et rêve de vivre à la hauteur des légendes qu'elle a toujours admirées. Sa mission est cruciale : trouver une écaille de dragon écarlate qui a fourni de la chaleur à sa famille ces deux dernières années. Alors qu'Eryn se lance dans sa quête, elle découvre une vérité profonde : ce n'est pas l'épée légendaire qui fait un héros, mais le courage et le cœur de celui qui la manie.

Style artistique : Le récit est illustré dans un style de peinture numérique, mélangeant des éléments poétiques adaptés aux enfants, créant un voyage fantaisiste et inspirant.

Les instructions ont été traduites pour la version française du post. Mais en réalité tout est rédigé en anglais, comme vous pourrez le voir dans les images.

Élaborer l'univers avec l'IA​

À partir de vos idées, demandez à l'IA de connecter tous les éléments et de développer l'univers et l'histoire en un résumé simple. Le but est de capturer l'essence de l'histoire.

Voici un exemple de prompt que vous pouvez utiliser :

En vous basant sur ces idées, détaillez l'histoire, les personnages, les lieux importants et la quête principale.

Structurer votre histoire​

En utilisant l'essence de votre histoire, demandez à l'IA de créer un plan simple. Pour une histoire courte, vous pourriez demander trois chapitres. Chaque chapitre doit avoir un titre et un bref résumé.

Voici un exemple de prompt :

En vous basant sur cette description, créez un plan pour le livre avec trois chapitres. Fournissez un court résumé pour chaque chapitre, en vous assurant que l'histoire se termine à la fin du Chapitre 3.

Le premier nœud ici est juste un nœud d'affichage utilisé pour montrer l'essence de l'histoire.

Créer la couverture de votre histoire​

En transférant l'essence de votre histoire comme base, créez un prompt visuel pour la couverture de l'histoire. Demandez à GPT de raffiner l'essence en un prompt visuel qui prend en compte le style artistique choisi. Ensuite, utilisez des outils comme Stable Diffusion 3 ou DALL-E pour générer l'image. Si le résultat n'est pas satisfaisant, relancez la génération d'image. Si nécessaire, régénérez le prompt et essayez à nouveau.

Voici un exemple de prompt pour DALL-E :

En vous basant sur cette histoire, créez un prompt visuel pour DALL-E représentant une couverture idéale pour cette histoire.

Voici le résultat !

Pour cet exemple, j'ai utilisé à la fois DALL-E 3 et Stable Diffusion 3 pour comparer. DALL-E a produit une couverture avec un style artistique fort et un titre solide rappelant les histoires pour enfants. Stable Diffusion 3 a créé une illustration plus réaliste, appropriée pour les adolescents. Le résultat dépend de la manière dont vous demandez à GPT de construire votre prompt. Dans un scénario réel, vous devrez ajuster votre prompt et régénérer l'image plusieurs fois pour obtenir des résultats convaincants.

N.B : DALL-E 3 améliore chacun de vos prompts en arrière-plan.

Dans le prochain article, nous explorerons comment construire un chapitre et créer des images associées ! L'idée est d'avoir 3 images cohérentes par chapitre.

Vous pouvez essayer AI-FLOW maintenant !

Introducing Enhanced StabilityAI Integration in AI-FLOW

With the integration of StabilityAI's API into AI-FLOW, we've broadened our suite of features far beyond Stable Diffusion 3. This integration allows us to offer a versatile range of image processing capabilities, from background removal to creative upscaling, alongside search-and-replace functionalities.

Given the expansive set of tools and the ongoing advancements from StabilityAI, we've adopted a more flexible integration approach, akin to our implementation with the Replicate API. Our goal is to support automation and rapid adoption of new features released by StabilityAI.

Here's a rundown of the features now accessible through AI-FLOW, as per the StabilityAI documentation:

• Control - Sketch: Guide image generation with sketches or line art.
• Control - Structure: Precisely guide generation using an input image.
• Edit - Outpaint: Expand an image in any direction by inserting additional content.
• Edit - Remove Background: Focus on the foreground by removing the background.
• Edit - Search and Replace: Automatically locate and replace objects in an image using simple text prompts.
• Generate - Core: Create high-quality images quickly with advanced workflows.
• Generate - SD3: Use the most robust version of Stable Diffusion 3 for your image generation needs.
• Image to Video: Employ the state-of-the-art Stable Video Diffusion model to generate short videos.
• Upscale - Creative: Elevate any low-resolution image to a 4K masterpiece with guided prompts.

These enhanced capabilities are great assets for your image processing workflow. Explore these features and find innovative ways to enhance your projects! Try it now!

This article only concerns the hosted version of the application.

Inspired by valuable user feedback, our new Flexible Pricing strategy is now live, offering a more streamlined and cost-effective approach to using the platform. This update allows users to specify their API keys when logged in, providing greater flexibility and control over their usage and expenses.

Understanding the Hybrid System​

Here’s how the new system works:

• Credits by Default: Upon logging into the app, you can access everything by default if you have platform credits.
• Add Your API Keys: You can add your API keys and use the related nodes for free, with a minor fee for resource usage.
• Avoid Duplicated Services: This system prevents users from paying for services they already have, ensuring they only pay for the platform's resources.

While the hosted version remains practical for some, this system ensures the platform's long-term viability and provides a fair approach for all users.

Transition to the New System​

Our goal is to make this flexible pricing system the standard. Starting June 24, it will replace the current "Use my own keys" option, simplifying the process for all users. We encourage you to explore this new feature and share your feedback with us.

Conclusion​

The introduction of flexible pricing options marks a significant step forward in enhancing user experience on our platform. By integrating your API keys and benefiting from a resource-based fee structure, you can enjoy a more personalized and cost-effective service.

We are eager to hear your thoughts on this new strategy. Please feel free to share your feedback as we continue to improve and evolve our platform to better meet your needs.

Présentation de Claude 3 d'Anthropic dans AI-FLOW v0.7.0

Suite aux retours des utilisateurs, AI-FLOW a maintenant intégré Claude d'Anthropic, un atout de plus pour la génération de texte.

Commencez dès maintenant

Le nœud Claude est très similaire au nœud GPT. Vous pouvez ajouter une invite textuelle et un contexte supplémentaire pour Claude.

La seule différence est que le nœud Claude est un peu plus personnalisable. Vous aurez accès à :

• temperature : Utilisez une température proche de 0,0 pour les tâches analytiques/de choix multiples et proche de 1,0 pour les tâches créatives et génératives.
• max_tokens : Le nombre maximum de tokens à générer avant de s'arrêter.

Voici les descriptions des 3 modèles selon la documentation d'Anthropic :

• Claude 3 Opus : Modèle le plus puissant, offrant des performances de pointe sur des tâches très complexes et démontrant une compréhension fluide et semblable à celle des humains.
• Claude 3 Sonnet : Modèle le plus équilibré entre intelligence et vitesse, un excellent choix pour les charges de travail d'entreprise et les déploiements d'IA à grande échelle.
• Claude 3 Haiku : Modèle le plus rapide et le plus compact, conçu pour une réactivité quasi-instantanée et des expériences d'IA fluides imitant les interactions humaines.

Plongez dans un monde de création textuelle améliorée avec Claude 3 d'Anthropic sur AI-FLOW. Découvrez la puissance de la génération de texte avancée par IA. Essayez-le maintenant !

Présentation de Stable Diffusion 3 dans AI-FLOW v0.6.4

AI-FLOW a maintenant intégré Stable Diffusion 3, une amélioration significative de nos capacités de génération d'images. Cette nouvelle version de Stable Diffusion offre des capacités améliorées et adhère plus précisément aux prompts que vous entrez, créant des images qui reflètent véritablement votre intention créative. De plus, elle introduit la capacité d'incorporer directement du texte dans les images générées.

Comparaison Visuelle : De l'Ancien au Nouveau​

Pour illustrer les avancées, comparez les sorties de l'ancien nœud Stable Diffusion et du nouveau nœud Stable Diffusion 3 en utilisant le prompt :

La phrase 'Stable Diffusion' sculptée comme un bloc de glace, flottant dans une étendue d'eau sereine.

La différence en détail et en fidélité est frappante.

Options de Modèle : Standard et Turbo​

Choisissez entre la version standard de Stable Diffusion 3 et la version Turbo. Notez qu'avec la variante Turbo, le champ negative_prompt n'est pas utilisé, ce qui accélère le traitement tout en maintenant une génération d'images de haute qualité.

Améliorez Votre Processus Créatif​

Expérimentez en combinant les sorties de Stable Diffusion 3 avec d'autres API, comme l'instantmesh de l'API Replicate qui génère un modèle 3D à partir de toute image donnée. Cette intégration ouvre de nouvelles possibilités pour les créateurs et développeurs.

Perspectives

Attendez-vous à plus d'améliorations et de support de StabilityAI dans les semaines à venir alors que nous continuons à améliorer AI-FLOW et à étendre ses capacités.

Commencez dès maintenant

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Introduction

Que vous ayez besoin de résumer les informations clés ou de rechercher des détails spécifiques dans un document, AI-FLOW offre une solution conviviale pour intégrer un traitement avancé de documents dans votre flux de travail. Ce guide présente une configuration simple pour vous aider à le réaliser.

Comprendre le Flux de Travail​

Lors de l'intégration de AI-FLOW dans votre flux de travail, il est important de reconnaître les rôles spécifiques de différents nœuds. Une erreur courante est d'utiliser directement la sortie du nœud d'hébergement de fichiers comme entrée pour un nœud GPT. Cette approche est généralement inefficace en raison des fonctionnalités distinctes de ces nœuds.

Le Rôle du Nœud d'hébergement de Fichiers​

Le nœud d'hébergement de fichiers est conçu pour héberger des documents et générer une URL pour y accéder. Cette URL est cruciale pour pouvoir interargir avec d'autres noeuds (et donc d'autres API) mais il ne supporte pas en elle-même l'extraction de contenu du document. Comprendre cette séparation des fonctions est clé pour optimiser votre configuration de traitement de documents.

Extraire le Texte de Votre Document​

Pour extraire le texte pour l'analyse, utilisez le nœud Document-vers-Texte. Ce nœud est spécifiquement conçu pour convertir le contenu de votre document en un format de texte lisible, qui peut ensuite être traité davantage selon vos besoins.

Utiliser le Modèle​

Pour plus de simplicité, AI-FLOW inclut un modèle préconfiguré dans son menu Modèles. Ce modèle intègre les nœuds nécessaires au traitement des documents, vous permettant de mettre en place la configuration en quelques clics. Accéder et utiliser ce modèle simplifie considérablement l'intégration des tâches de traitement de documents dans votre flux de travail.

Conclusion​

Suivre ce guide vous permettra d'intégrer efficacement les fonctionnalités de traitement de documents de AI-FLOW dans vos tâches quotidiennes.

Améliorez votre productivité en intégrant le traitement de documents dans votre flux de travail avec AI-FLOW. Essayez-le maintenant.

Découvrez les méthodes les plus efficaces pour résumer des vidéos YouTube avec AI-FLOW, un outil open-source alimenté par l'IA conçu pour le traitement de contenu IA. Que vous cherchiez à créer des résumés de contenu concis ou à extraire des informations détaillées, AI-FLOW simplifie le processus, en étant rapide, efficace et réutilisable.

Résumez sans effort avec le nœud de transcription YouTube​

Le nœud de transcription YouTube d'AI-FLOW offre une méthode directe pour accéder aux transcriptions vidéo. En s'intégrant à l'API YouTube, ce nœud récupère automatiquement les transcriptions, qui peuvent ensuite être traitées pour générer des résumés succincts ou des analyses approfondies. Cette approche est parfaite pour les professionnels et les créateurs de contenu souhaitant utiliser l'IA pour améliorer leur productivité et la qualité de leur contenu.

Transcription avancée avec Whisper​

Cependant, il arrive que les transcriptions ne soient pas disponibles via l'API YouTube ou soient inexploitables. Pour ceux qui ont besoin d'une solution de transcription plus puissante, le modèle turian/insanely-fast-whisper-with-video sur Replicate est un choix solide. Entrez une URL YouTube et le modèle traite efficacement la piste audio de la vidéo, fournissant une transcription de haute qualité utilisant OpenAI Whisper.

Plus d'idées​

Pourquoi vous limiter à un simple résumé ? Avec AI-FLOW, vous pouvez explorer une gamme d'options créatives qui transforment les résumés vidéo standards en contenu engageant et informatif. Voici quelques idées de façons d'utiliser AI-FLOW pour des résumés vidéo plus dynamiques :

• Résumés en Markdown avec Emojis : Améliorez la lisibilité et l'engagement en demandant des résumés formatés en Markdown, complétés par des emojis pour souligner les points clés ou les émotions. Ce format est particulièrement utile pour les créateurs de contenu qui cherchent à publier des résumés prêts à l'emploi et visuellement attrayants sur des plateformes qui supportent le Markdown.

• Résumés à granularités multiples avec plusieurs nœuds GPT : Utilisez plusieurs nœuds GPT pour recevoir des résumés de différentes longueurs et niveaux de détail. Par exemple, générez un résumé bref et générique pour un aperçu rapide et un résumé détaillé séparé pour capturer les 10 faits principaux de la vidéo.

Conclusion : Optimisez votre analyse de vidéos YouTube​

En intégrant AI-FLOW dans votre flux de travail, vous pouvez améliorer significativement votre productivité et la qualité de votre création de contenu. Les outils IA puissants de la plateforme, tels que le nœud de transcription YouTube et le modèle Whisper, simplifient la tâche de résumer et d'analyser le contenu vidéo de YouTube.

Commencez à optimiser vos processus d'analyse et de résumé dès aujourd'hui. Essayez AI-FLOW maintenant.

Premier post 🙌

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