Essayage virtuel par lot
Un template d’essayage virtuel par lot qui utilise l’image d’un sujet et plusieurs images de vêtements pour générer un résultat réaliste distinct pour chaque tenue.

Guided mini app
Create on-model fashion visuals faster
This batch template is useful if you want to inspect and customize a multi-garment try-on workflow step by step. For a faster guided experience, try the Fashion Product Photos mini-app: upload your clothing or accessory image, optionally add a model reference, and generate polished on-model product photos for your store, ads, and social content.

Aperçu du workflow
Fonctionnement du template Essayage virtuel par lot
List



Subject Image

Virtual Try-on



À propos de ce template
Ce template réalise un essayage virtuel de haute qualité dans les cas où un même sujet est associé à plusieurs vêtements. Vous fournissez une photo du sujet et une liste d’images de vêtements ; le système produit alors un résultat distinct pour chaque pièce. La pose, la morphologie, l’expression du visage, la coiffure et l’arrière-plan du sujet restent inchangés sur l’ensemble des rendus. Chaque image générée ne remplace que la tenue par le vêtement correspondant, en préservant le tombé, le comportement du tissu, la cohérence de l’éclairage, la justesse des ombres et une intégration naturelle. La série finale montre le même sujet portant de façon réaliste chacune des pièces sélectionnées, un vêtement par image.
Comment utiliser ce template
Étape 1 : Importez votre fichier
Dans le nœud « Subject Image », importez le fichier que vous souhaitez traiter.

Étape 2 : Importez vos fichiers
Dans le nœud « Liste », importez les fichiers que vous souhaitez utiliser dans le workflow.



Étape 3 : Exécutez le workflow
Cliquez sur le bouton « Exécuter » pour lancer le workflow et obtenir le résultat final.



À qui s’adresse ce template ?
Idéal pour les professionnels et les créateurs qui souhaitent simplifier leur workflow
Vendeurs e-commerce
Boutiques de vêtements en ligne, marketplaces et vendeurs de seconde main qui veulent montrer le rendu d’un vêtement sur différentes personnes sans organiser de séance photo complète, pour augmenter le taux de conversion et réduire les retours.
Marques de mode et marketeurs
Marques, agences et équipes marketing qui ont besoin de visualisations de tenues rapides et réalistes pour leurs campagnes, lookbooks, contenus sociaux et tests A/B de plusieurs styles sur un même mannequin.
Créateurs de contenu et influenceurs
Les créateurs qui souhaitent présenter des tenues, préparer des séances photo ou proposer des idées de style rapidement, sans avoir à porter physiquement chaque vêtement.
Développeurs et designers produit
Les équipes qui construisent des cabines d’essayage virtuelles, des applications mode ou des expériences d’achat pilotées par l’IA nécessitant des rendus d’essayage réalistes.
Prêt à construire ?
Commencez à utiliser ce template
Ouvrez-le directement dans AI-Flow et commencez à créer en quelques minutes
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Questions fréquentes
Puis-je créer plusieurs images simultanément ?
Tout à fait. AI-FLOW permet un traitement en parallèle : vous pouvez générer plusieurs images à la fois, ce qui accélère considérablement votre flux de travail créatif.
Qu’est-ce qu’AI-FLOW et comment peut-il m’aider ?
AI-FLOW est une plateforme d’IA tout-en-un qui vous permet de créer, d’intégrer et d’automatiser des workflows alimentés par l’IA grâce à une interface intuitive en glisser-déposer. Débutant ou expert, vous pouvez combiner plusieurs modèles d’IA pour créer des solutions innovantes sans écrire de code.
Un essai gratuit est-il disponible ?
Oui, AI-FLOW propose un essai gratuit pour commencer. Vous pouvez ensuite acheter des crédits selon vos besoins, sans abonnement ni engagement à long terme.
Puis-je intégrer mes clés API OpenAI, Replicate et d’autres fournisseurs dans la version Cloud d’AI-FLOW ?
Oui, vous pouvez facilement intégrer vos propres clés API à AI-FLOW. Les nœuds associés utiliseront alors votre clé, ce qui réduit considérablement votre consommation de crédits sur la plateforme.