Les bases des listes
Maîtrisez les listes dans AI Flow : créez des listes de textes ou d’images, séparez-les ou recombinez-les, puis appliquez des nœuds en boucle pour des traitements par lot rapides et fiables, comme le recadrage d’images ou les prompts multi-images.

Aperçu du workflow
Fonctionnement du template Les bases des listes
List
Cat Dolphin Elephant
List



ListToolsNodeName

GPT

Image Crop Loop



À propos de ce template
Les bases des listes montrent comment travailler avec des entrées dynamiques, de longueur variable, dans l’ensemble de vos workflows. Vous apprendrez à construire des listes de zéro (mots ou URL d’images), à les visualiser, à les découper en éléments individuels, à recomposer une liste unique, et à exécuter n’importe quel nœud compatible en mode boucle pour un traitement par lot à grande échelle.
Ce template comprend
Des nœuds Liste d’entrée pour créer des listes de chaînes ou d’URL d’images.
Un nœud d’affichage qui présente les listes sous forme de grille, pour un contrôle visuel rapide.
Des outils de liste pour découper une liste en sorties distinctes, inverser l’ordre ou assembler les éléments en texte.
Un nœud Collecter vers une liste pour constituer une nouvelle liste à partir de plusieurs entrées.
Une boucle de sous-flux (Image Crop Loop) qui recadre chaque image d’une liste avec des paramètres partagés (x, y, largeur, hauteur, pad_to_size) et une exécution parallèle optionnelle pour gagner du temps.
Un exemple de prompt LLM qui accepte une liste d’URL d’images, permettant la compréhension et le légendage multi-images.
Ce template est idéal pour les opérations média par lot, la préparation de jeux de données, les variantes de contenus marketing et les entrées de modèles multi-assets. Il met l’accent sur la clarté, la réutilisabilité et la performance : gardez des paramètres cohérents entre les éléments, visualisez les résultats instantanément, et passez à l’échelle grâce aux boucles parallèles.
Comment utiliser ce template
Étape 1 : Importez vos fichiers
Dans le nœud « Liste », importez les fichiers que vous souhaitez utiliser dans le workflow.



Étape 2 : Importez vos fichiers
Dans le nœud « Liste », importez les fichiers que vous souhaitez utiliser dans le workflow.
Cat Dolphin Elephant
Étape 3 : Exécutez le workflow
Cliquez sur le bouton « Exécuter » pour lancer le workflow et obtenir le résultat final.



À qui s’adresse ce template ?
Idéal pour les professionnels et les créateurs qui souhaitent simplifier leur workflow
Créateurs no-code et low-code
Assemblez rapidement des automatisations pilotées par des listes : créez, visualisez, découpez et bouclez sur vos listes sans écrire de script.
Praticiens IA/ML et équipes data
Préparez des jeux de données, recadrez des images par lot et alimentez vos modèles avec plusieurs fichiers pour vos workflows d’évaluation ou d’annotation.
Équipes contenu et marketing
Créez et adaptez des médias en masse : générez des recadrages, des variantes et des légendes cohérents sur de nombreux visuels.
Ingénieurs automatisation
Industrialisez les tâches répétitives grâce aux nœuds en boucle et à l’exécution parallèle, tout en gardant vos configurations centralisées.
Développeurs en phase de prototypage
Testez rapidement des flux multi-entrées, transmettez des listes à des LLM et itérez sur vos étapes de traitement par lot avant de passer au code.
Prêt à construire ?
Commencez à utiliser ce template
Ouvrez-le directement dans AI-Flow et commencez à créer en quelques minutes
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Compositeur de calques
Superposez et fusionnez des images en une scène photoréaliste. Ce template présente le nœud Compositor avec un arrière-plan, un plan intermédiaire et un premier plan, la suppression automatique des fonds, puis un relighting IA, des ombres et des reflets.
De l’image au mouvement
Transformez une photo en court clip cinématographique. Importez une première image, décrivez la suite, ajoutez éventuellement des références, puis laissez le LLM construire un prompt précis et une image suivante cohérente avant de produire une vidéo fluide.

Générateur d’image suivante
Générez l’image suivante d’une scène à partir d’une image initiale et d’une courte description. Un LLM transforme votre note en prompt de retouche précis, puis un modèle image-vers-image produit une image suivante au style cohérent.

Descripteur de personnage
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MiniMax H3 - Références vers vidéo
Générez des vidéos 2K à partir de références multimodales avec MiniMax H3. Guidez le sujet, le style, le mouvement et l’audio avec jusqu’à 9 images, 3 clips vidéo et 3 clips audio, cités par leur ordre dans votre prompt.

MiniMax H3 - De la première à la dernière image
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Questions fréquentes
Que couvrent Les bases des listes ?
La création de listes (texte ou images), leur affichage, le découpage ou l’assemblage d’éléments, la collecte de plusieurs entrées dans une liste, et l’exécution de nœuds en boucle sur des listes pour des tâches par lot comme le recadrage d’images ou l’analyse multi-images.
Comment créer une liste ?
Utilisez un nœud Liste d’entrée pour saisir des chaînes ou des URL d’images. Vous pouvez aussi rassembler des éléments provenant de différents nœuds avec Collecter vers une liste pour constituer une liste unique en aval.
Comment découper ou recomposer des listes ?
Les outils de liste peuvent produire un élément par sortie (découpage), inverser l’ordre ou assembler les éléments en texte avec un délimiteur personnalisé. Collecter vers une liste recombine plusieurs entrées en une seule liste.
Comment exécuter un nœud en boucle sur une liste ?
Passez un nœud compatible en mode boucle, choisissez le ou les champs sous « Boucler sur les champs » (par exemple image), et activez si vous le souhaitez l’exécution parallèle. Le nœud s’exécutera une fois par élément de la liste, avec des paramètres partagés.
Puis-je traiter des images par lot ?
Oui. Le sous-flux Image Crop Loop recadre chaque URL d’image avec les mêmes x/y/largeur/hauteur et un pad_to_size optionnel. Il prend en charge l’exécution parallèle pour un débit plus élevé.
Comment transmettre plusieurs images à un LLM ?
Connectez votre liste d’URL d’images à l’entrée image_urls du nœud LLM Prompt. Le modèle recevra toutes les images et pourra les décrire ou les analyser collectivement.
Quels types de listes sont pris en charge ?
Des chaînes, des URL et des fichiers téléversés, selon la configuration du nœud. Assurez-vous que le nœud en aval accepte le type d’élément (par exemple des URL d’images pour les outils image ou la vision d’un LLM).
L’ordre des éléments a-t-il de l’importance ?
Oui. L’ordre est conservé à travers les listes et le nœud d’affichage. Vous pouvez l’inverser au besoin avec les outils de liste.
Y a-t-il des limites de performance ou de taille ?
Les limites concrètes dépendent de votre environnement et des contraintes des nœuds. Commencez par de petites listes, activez l’exécution parallèle avec discernement, et surveillez la mémoire et le débit à mesure que vous montez en charge.
Puis-je combiner plusieurs opérations de liste dans un même flux ?
Absolument. Vous pouvez afficher une liste, la découper, traiter les éléments en boucle, puis collecter les résultats dans une nouvelle liste pour l’étape suivante — ce qui permet des pipelines modulaires et réutilisables.
Qu’est-ce qu’AI-FLOW et comment peut-il m’aider ?
AI-FLOW est une plateforme d’IA tout-en-un qui vous permet de créer, d’intégrer et d’automatiser des workflows alimentés par l’IA grâce à une interface intuitive en glisser-déposer. Débutant ou expert, vous pouvez combiner plusieurs modèles d’IA pour créer des solutions innovantes sans écrire de code.
Un essai gratuit est-il disponible ?
Oui, AI-FLOW propose un essai gratuit pour commencer. Vous pouvez ensuite acheter des crédits selon vos besoins, sans abonnement ni engagement à long terme.
Puis-je intégrer mes clés API OpenAI, Replicate et d’autres fournisseurs dans la version Cloud d’AI-FLOW ?
Oui, vous pouvez facilement intégrer vos propres clés API à AI-FLOW. Les nœuds associés utiliseront alors votre clé, ce qui réduit considérablement votre consommation de crédits sur la plateforme.